Webinar Computación cuántica aplicada a la industria: optimización, planificación y nuevos retos

La computación cuántica abre nuevas posibilidades para abordar problemas de optimización cada vez más complejos en el ámbito industrial.

En este webinar, enmarcado en las actividades del proyecto APP-TC, conoceremos dos casos de uso, desde su nivel ejecutivo hasta su resolución a través de quantum annealing.

Por un lado, se presentará un caso con aplicación a diferentes sectores industriales en el que se mostrará cómo los algoritmos cuánticos pueden emplearse para buscar soluciones optimizadas a problemas reales en la planificación de recursos en fábrica.

Por otra parte, se hablará sobre cómo la investigación en algoritmia cuántica puede aplicarse a la búsqueda de patrones óptimos de corte, abordando un problema de optimización con un claro impacto en el aprovechamiento de los recursos, la reducción de despercios y la eficiencia de los procesos productivos.

En esta sesión abordaremos contenidos como:

• Aplicaciones de la computación cuántica a problemas reales de optimización industrial.
• Planificación y scheduling de tareas en entornos de fabricación.
• Optimización de recursos, máquinas, equipos y personal.
• Búsqueda de patrones óptimos para el corte de materiales.
• Ejemplos y casos de uso aplicables a diferentes sectores industriales.

Ponentes:

• Mario Calonge, responsable del departamento de Computación Cuántica en Itecam.
• Miguel Sánchez-Beato, técnico del departamento de Computación Cuántica en Itecam.

• 16:00 a 16.10 h. Apertura del webinar.
• 16:10 a 16:40 h. “Algoritmos cuánticos para optimizar la planificación en fábrica”. Mario Calonge, responsable del departamento de Computación Cuántica en Itecam
• 16:40 a 17:10 h. “Computación cuántica aplicada al corte óptimo de metales”. Miguel Sánchez-Beato, técnico del departamento de Computación Cuántica en Itecam.
• 17:10 a 17:30 h. Resolución de dudas.